2022 年 12 月 14 日，星期三，谷歌宣布了一个名为 SpamBrain 的新垃圾邮件预防系统。这个基于人工智能的系统利用人工智能的力量来检测购买链接或传递非自然链接的网站，以及直接检测垃圾邮件。该更新被称为 2022 年 12 月链接垃圾邮件更新，将需要大约两周的时间才能完全推出。它会影响所有语言，并可能导致排名发生变化，因为从非自然链接获得的任何信用都会丢失。
谷歌一直强调，主要为人为操纵搜索排名而获得的链接被视为垃圾链接，其算法和手动操作旨在大规模取消这些链接。他们要求任何遇到从事无机链接建设的网站的人通过此处的“报告垃圾邮件”指南报告他们：https://goo.gle/sc-forum。那些对此更新有具体反馈的人可以在此处的“帮助社区”中发帖：https://goo.gle/sc-forum。有关 SpamBrain 的更多信息，请访问：/search/blog/2022/04/webspam-report-2021#spambrain:-our-most-effective-solution-against-spam
四位作者 Duy Nguyen、Ildar Akhmedyanov、Jacob N Scott 和 Karthikgeyan Elangovan 发表了一篇文章，讨论如何使用强化学习 (RL) 技术来提高推荐系统的性能。他们专注于两种特定的 RL 技术——Actor-Critic 算法和深度强化学习 (DRL)——并解释了每种技术可以为推荐系统带来的好处。作者还详细概述了最近针对推荐任务的深度强化学习研究，并深入了解与其使用相关的潜在挑战。最后，他们讨论了如何将 RL 方法与传统的协同过滤方法相结合以进一步提高性能。对于那些希望了解强化学习在提高推荐系统性能方面可以发挥的作用的人来说，本文是一个有用的资源。